外資分析師認爲，從成本來看，生產一片B200 GPU加速器的成本約爲6,000美元。
黃仁勳表示，目前全球資料中心總規模高達1兆美元，光是去年全球投入資料中心軟硬體升級的支出總額就有2,500億美元，較前年增加20％。他表示，這2,500億美元的資料中心支出，將有更多流入輝達口袋。
輝達日前公開的文件指出，去年度營收有19％來自同一家大客戶，且光是上季營收當中就有超過92億美元來自少數幾家大型雲端服務業者。Blackwell系列晶片若能在價格上有所調整，將使更多不同產業的企業成爲輝達客戶。
黃仁勳看好AI應用市場快速擴大，強調「AI運算升級纔剛起步」，未來需求只會加速擴大，而輝達將搶下更多市佔。
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輝達Blackwell系列晶片在GTC 2024登場，其中新推出包含了兩臺B200 Blackwell GPU和一個基於Arm的Grace CPU的GB200 Blackwell晶片，在基於1750億組參數GPT-3模型的基準測試中，其性能是H100的7倍、訓練速度則提高了4倍，高貴的性能會否匹配高性價比的價格，成市場關注焦點。
針對GB200的開發，NVIDIA花費不少，黃仁勳透露，GB200的開發是一項艱鉅的任務，光在現代GPU架構和設計上的支出，就超過100億美元。
由於投資龐大，黃仁勳證實輝達以3～4萬美元的價位，來定價用於AI和HPC工作負載的Blackwell GPU GB200。半導體業者指出，輝達更想要賣超級電腦或DGX B200超級PODS，畢竟在配備大量的硬體和軟體的狀況下，ASP（平均銷售單價）較補。