美國AI軍備戰再升級,馬斯克和Altman投資超200億打造AGI世界|鈦媒體AGI

美國AI軍備戰再升級,馬斯克和Altman投資超200億打造AGI世界|鈦媒體AGI

今天,通用人工智能(AGI)領域又公佈了一系列重磅消息。

北京時間4月6日凌晨,據華爾街日報報道,億萬富翁、特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)創立的 AI 初創公司 xAI 正計劃融資30億美元,本輪融資將使該公司估值達到180億美元。

報道引述與馬斯克關係密切的投資者表示,本輪融資方包括Gigafund基金和風投人士Steve Jurvetson。但xAI的融資條款尚未最終確定,計劃可能會發生變化。

與此同時,據The Information報道,OpenAI聯合創始人兼CEO薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)和蘋果前首席設計師喬納森·伊夫(Jony Ive)計劃聯合成立一個新的 AI 硬件公司,並正在尋求10億美元的融資,潛在投資方包括OpenAI現有投資者Thrive Capital、軟銀CEO孫正義、喬布斯遺孀勞倫·鮑威爾·喬布斯成立的Emerson Collective基金等。

美國AI持續“狂飆”,馬斯克和Altman兩位“雙雄”共計籌資超40億美元(約合216.99億元人民幣),從而打造未來人類面對的AGI新世界。

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4月6日,有報道稱,Altman與前蘋果設計總監Jony Ive共同創辦的神秘AI硬件公司目前正尋求外部投資,籌集金額最多10億美元。

報道稱,該公司已與喬布斯遺孀勞倫·喬布斯 (Laurene Powell Jobs) 領導的Emerson Collective、OpenAI重要投資人Thrive Capital進行討論。此外,兩人還在與軟銀CEO孫正義進行商談,爲他們即將成立的AI設備企業提供資金。

但目前尚不清楚 OpenAI 是否會擁有Ive-Altman合資企業的一部分。而Thrive 和Emerson的發言人沒有發表評論。軟銀首席執行官孫正義自公司成立以來一直在與Altman、Jony Ive進行談判,但他的參與情況無法得知。

據悉,Jony Ive被外界視爲蘋果產品的核心人物之一,主要推動研發 iPhone 外觀設計,被稱爲“iPhone之父”。他於2019年離開蘋果,創辦了自己的設計工作室LoveFrom。

早在去年,英國《金融時報》等多個消息稱,Altman和Jony Ive希望打造一個 AI 設備,即將開發的AI設備預計不會與傳統手機外觀相似,根據此前披露的信息,全新的產品將是ARM的芯片、蘋果的硬件、OpenAI的軟件三合一。

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但有投資者警告稱,目前就支持這家公司可能存在困難。考慮到Jony Ive和Altman的加盟,該公司估值可能會有一個較高的起始價。但公司尚屬初創階段,在一個尚未被證實的領域中且並無實物產品。

投資方層面,The information披露了三家機構關係:

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實際上,科技公司正加緊開發與 AI 集成的新型硬件產品,以在消費級領域實現 AI 技術落地。

據悉,目前已面世的硬件產品包括Humane生產的一款配備攝像頭、麥克風和揚聲器的別針式可穿戴設備,以及一款名爲 Rabbit的設備,幫助用戶跨應用訪問服務,Altman也是Humane 最大的投資者之一。

同時,OpenAI 最近討論將其物體識別軟件嵌入到Snapchat母公司的產品中,可能會給 Snap 的 Spectacles 智能眼鏡帶來新功能。

此外,OpenAI、Google 、Meta Platforms 等大型語言模型開發商也正在努力改善其模型在圖像、繪畫和手勢識別方面的能力,而非僅限於語言識別。開放者們希望將新的技術集成將使大語音模型能夠配置到擁有前置攝像頭的智能眼鏡及其他可穿戴設備中。

市場分析認爲,一切努力的最終目標可能旨在創造之前只在科幻電影中才出現的人工智能助手。它們可以作爲學生撰寫論文或解決數學問題時的輔導,或當用戶詢問周圍環境信息時提供幫助。

多個市場消息披露,Altman正計劃對 AI 算力領域進行大範圍投資,其中包括7萬億美元構建 AI 超算網絡,1150億美元與微軟構建“星際之門”,最快在2026年,就會在威斯康星州啓動一個功率較小的數據中心。

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馬斯克“三步走”:籌資30億美金、提高薪酬招 AI 人才、8月發Robotaxi

看到OpenAI去年融資130億美金、估值超800億美金,但公司創始人馬斯克卻沒能獲得利益,如今馬斯克確實着急了。

馬斯克(來源:視頻截圖)

據華爾街日報報道,知情人士稱,與馬斯克關係密切的投資者正洽談幫助其AI初創公司xAI融資30億美元,本輪融資將使該公司估值達到180億美元。據悉,考慮投資此輪融資的支持者包括風險投資公司Gigafund和美國風投人士Steve Jurvetson。

華爾街日報稱,此次擬議的籌款標誌着,AI 軍備競賽的再次升級。近年來,領先的 AI 初創公司籌集了數百億美元,如OpenAI籌資130億美元、Anthropic籌集超過 60 億美元,用以訓練 AI 大模型技術和生成式 AI 產品。

據悉,2023年7月,馬斯克宣佈成立一家新的 AI 公司xAI,使命是“瞭解宇宙的真實本質”,目標是打造OpenAI的競爭對手。去年秋天,馬斯克表示,X Corp. 投資者將擁有 xAI 25% 的股份。

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作爲OpenAI 創始人之一,也是最新的OpenAI批評者,馬斯克此前已表示,OpenAI已偏離了其預期目的,成爲了一個以利潤爲導向的實體。他直言,OpenAI 最初是作爲一個非營利性開源組織創建的,目的是抗衡谷歌。但此後它變成了微軟控制下的一家閉源、以利潤爲導向的公司。“OpenAI 已經成爲一家利潤最大化的公司……這根本不是他的初衷。”

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馬斯克還譴責 OpenAI 遭到微軟的控制。他表示,世界需要一個替代GPT的 AI 技術選擇。

去年11月,馬斯克正式發佈xAI 旗下首個大模型和應用成果方案Grok,並將Grok AI 助手內置在社交平臺X上,馬斯克曾表示在某些方面,它是目前存在的最好的(AI 技術)。而調優之後的Grok大模型具有330億個參數,性能基準上接近Llama 2 -70B,在HumanEval編碼任務、MMLU 基準上的結果分別爲63.2%、73%。

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今年3月,xAI 推出了最新的Grok-1.5模型,並表示它將很快向早期測試人員開放以及現有的 Grok 用戶。

根據馬斯克向美國證券交易委員會(SEC)提交的備案文件顯示,去年12月,xAI 正在尋求融資 10 億美元,並且已經從四位投資者那裡籌集了近 1.35 億美元。目前尚無法確定此次籌款是否是當前談判的一部分。

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當時,馬斯克否認了之前有關他正在爲 xAI 籌集額外資金的報道。“xAI 沒有籌集資金,我也沒有與任何人進行過這方面的對話,”他在一月底在 X 上發帖稱。

報道引述知情人士稱,目前 xAI 的融資談判勢頭強勁,不僅需要豐縣投資基金,還需要更多特別投資基金。其中,Steve Jurvetson是馬斯克的老朋友,也是SpaceX董事會成員,並且曾擔任特斯拉董事;Gigafund 由盧克·諾塞克 (Luke Nosek) 聯合創立,他也是 SpaceX 董事,並與馬斯克一起創辦PayPal公司,而馬斯克還和諾塞克曾一起試圖收購DeepMind——如今已成爲谷歌的一部分。

但對於此次融資,截至目前,馬斯克以及 xAI 和 X平臺沒有評論。

同時,馬斯克卻抱怨稱,公司正在提高AI工程師的薪酬,以防止像OpenAI這樣公司挖牆腳。

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他稱,特斯拉正提高薪酬,而與此同時,OpenAI正在“以鉅額薪酬積極招募特斯拉工程師”。他認爲AI工程師的競爭“是我見過的最瘋狂的人才爭奪戰”。

據報道,特斯拉機器學習科學家Ethan Knight離開特斯拉後,加盟了馬斯克的AI初創公司xAI。馬斯克迴應稱:“Ethan本打算加入OpenAI,所以不是xAI就是他們。”

OpenAI沒有立即迴應置評請求。

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最近,AI 的蓬勃發展加劇了硅谷的人才爭奪戰,初創企業與老牌科技巨頭競相打造下一個“大事件”。科技公司紛紛推出百萬美元年薪方案、加速股票歸屬計劃並拿出挖角整個工程團隊的要約,試圖吸引在生成式AI領域擁有專業知識和經驗的人才,爲公司研發 AI 產品提供動力。

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馬斯克曾表示,不要認爲特斯拉是一個汽車公司,它更是一家 AI 機器人公司。

目前,特斯拉在AI方面的工作主要集中在無人駕駛汽車和人形機器人上。2023年馬斯克透露,特斯拉計劃在2024年底前斥資10多億美元購買一臺超級計算機,命名爲Dojo,用於開發無人駕駛技術。

除了籌資30億美金、提高薪酬招 AI 人才之外,4月5日,馬斯克還公佈一個重磅消息:特斯拉將在8月8日發佈Robotaxi——無人駕駛出租車,但他沒有披露更多具體信息。

若能如期發佈Robotaxi,無異於行業地震。汽車行業已有共識,自動駕駛技術將顛覆現有商業模式,衝擊行業格局。

馬斯克一直希望通過更便宜的產品平臺擴大電動汽車銷量規模。他早在2020年就提出,特斯拉目標是保持年均50%的銷量增速,到2030年銷量達到2000萬輛。豐田是全球銷量排名第一的汽車企業,2023年銷量爲1123萬輛。特斯拉的銷量目標相當於豐田當前銷量的兩倍。

下一代產品平臺對特斯拉至關重要,公司內部圍繞該平臺曾展開爭論。2023年9月出版的《馬斯克傳》描述了新平臺調整過程。

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新產品平臺項目在2021年11月立項時,馬斯克要求取消方向盤和剎車踏板,產品要全力押注自動駕駛。特斯拉公告中,最早關於下一代產品平臺的描述也是Robotaxi。

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特斯拉的工程師團隊擔憂自動駕駛技術進展和法規監管風險,在2022年8月建議馬斯克不要過於激進,新產品應保留方向盤和剎車踏板。

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據傳記顯示,馬斯克起初並不接受建議,他對團隊稱,Robotaxi會讓其他汽車變得沒有必要。但特斯拉設計師馮·霍爾茨豪森(Franz von Holzhausen)沒有放棄說服馬斯克,他悄悄保留並設計了有方向盤和剎車踏板的新車型。

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就在前兩天,路透社報道稱,特斯拉取消了目標售價2.5萬美元的下一代車型開發計劃,轉而在該平臺基礎上開發Robotaxi。路透社稱,特斯拉取消入門級車型項目或許是受到了中國競爭對手影響,比亞迪等企業衆多產品充斥該細分市場。馬斯克否認上述分析,但隨後發出了Robotaxi消息。

如今,Robotaxi項目或將實施。但能否如期進行,還取決於特斯拉智能駕駛系統FSD(Full-Self Driving)是否成熟。FSD近期取得重大進展。3月31日,特斯拉向美國部分用戶推送FSD V12的新版本。新版本首次去除了“Beta”測試版字樣,替換成“Supervised”,意爲“有監督”。

FSD最新版本使用了“端到端”技術。早期測試用戶普遍稱讚新版本“更像是人類在駕駛汽車”。“端到端”,是指智能駕駛系統從感知端輸入信息,在執行端直接輸出結果。其訓練方式類似自然語言大模型ChatGPT。

馬斯克對自動駕駛技術抱有極大熱情,他曾多次預測這項技術大規模普及時間表。雖然歷次預測都落空了,但馬斯克並不甘心,他總是再次拋出新的預測。

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馬斯克堅持認爲,FSD系統的表現會優於人類司機。他還不斷強調,特斯拉的價值在於自動駕駛,否則將一文不值。

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美國 AI 競賽再升級,全球 2011家 AI 公司持續競爭

除上述消息外,今天還有微軟、AI 數據、AI 技術趨勢等更多 AGI 領域消息傳出。

首先,4月6日,微軟(Microsoft)和Quantinuum聯合宣佈,其研究人員將量子計算中引起巨大錯誤的“噪聲”降低800倍。而這一突破通過將量子位虛擬化系統和錯誤診斷及糾正技術應用到Quantinuum的“離子阱”硬件上,完成了超過14000次的個體實驗,而且沒有出現單一錯誤。“這一成就是向構建能夠變革多個行業研究和創新的混合超級計算系統邁出的關鍵一步。”微軟表示。

其次,科技巨頭暗中角逐 AI 訓練數據這一超過300億美元的秘密賽道。

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路透報道稱,曾擁有7000萬用戶的美國傳統圖像託管網站 Photobucket CEO Ted Leonard透露,該公司正在與數家科技巨頭討論,計劃數億美元將Photobucket 的 130 億張照片和視頻授權給模型公司,用以訓練能夠根據文本提示創造新內容的生成式 AI 模型。

你可以理解爲,美國版“視覺中國”要把網站上所有圖片賣給大模型公司,用於訓練和生成所有人想象的 AI 圖像或視頻內容。

價格方面,每張照片 5 美分到 1 美元之間的價格,每條視頻超過 1 美元的價格,價格因買家和所尋求的圖像類型而異。

Shutterstock 首席財務官賈羅德·亞赫斯 (Jarrod Yahes) 則告訴路透社,其大科技巨頭最初每筆交易金額爲2500萬美元至5000萬美元,但大多數後來都增加了。他補充說,規模較小的科技公司也紛紛效仿,在過去兩個月裡引發了新的“一系列活動”。

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位於西雅圖的 Defined.ai 首席執行官 Daniela Braga 表示,該公司向包括谷歌、Meta、蘋果、亞馬遜和微軟在內的一系列公司授權 AI 數據。費率因買家和內容類型而異,公司通常願意爲每張圖片支付 1 至 2 美元,爲每段短片支付 2 至 4 美元,爲每部較長的影片支付 100 至 300 美元。她補充說,文本數據價格是每字0.001美元。而需要最敏感處理的裸體圖像售價爲 5 至 7 美元。

許多主要市場研究公司表示,他們難以估計 AI 數據市場的規模,因爲很多公司無法透露具體信息。Business Research Insights 等研究人員預計該市場目前約爲 25 億美元,並預測十年內可能增長至 300 億美元。

Klaris Law 律師事務所的愛德華·克拉里斯 (Edward Klaris) 表示:“現在人們熱衷於尋找版權持有者,因爲他們擁有私人收藏的資料,而這些資料是無法被刪除的。”該律師事務所表示,它正在爲價值數千萬美元的內容所有者提供諮詢服務每個人都可以授權照片、電影和書籍檔案進行人工智能培訓。

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再次,你知道,全球有多少家 AI 領域頭部公司?最近有一個比較準確的數據:2011家。

日前,美國風險投資機構FirstMark投資人Matt Turck聯合發佈了一篇關於MAD(機器學習、人工智能與數據)的最新文章。

Matt Turck披露,截至2024年3月,全球有2011家與 AI 相關的公司。相比去年的 1416 個,新加入了 578 家企業,而作爲參考,2012年該報告僅展示139個公司。

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報告中顯示,過去近60年經歷兩次 AI 浪潮——長達 10 年左右的數據基礎設施週期,以及ML/AI 週期,如今兩次大浪潮以及有限整合,出現了大量 AI 公司。隨着 2023 年 AI 領域的爆炸式增長,正推動全球做出迄今爲止最大的結構性變革。

從現象看,去年,每個技術供應商都爭先恐後地將生成式 AI 集成進他們的產品中。同時,全球2000強企業的董事會都指示其團隊積極“應用 AI”,如摩根士丹利和花旗銀行,甚至以創紀錄的速度部署了相關技術。此外,消費者對生成式 AI 應用的熱情空前高漲。

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融資層面,當前的融資環境呈現出“一分爲二”的局面,AI 領域與其他領域截然不同。總體上,2023年,全球 AI 領域的資金投入下降了 42%,至 2484 億美元。而2024 年初的幾個月裡,雖有若干積極跡象,但整體趨勢並未發生顯著變化。

具體來說,AI 融資市場出現了幾個顯著特徵,包括:

鉅額資本主要流向少數幾家初創公司,尤其是 OpenAI、Anthropic、Inflection AI、Mistral 等。

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企業投資者的參與度異常高。2023 年對 AI 領域投入最多的三家公司分別是 Microsoft、Google 和 NVIDIA。

上述企業交易中,實際現金與“以計算力換取股權”的比例有些不明朗。

整體來看,2023 年對於 AI 領域企業來說是充滿突破的一年:OpenAI 年營收達到20億美元;Anthropic預計2024年的收入可高達8.5億美元;Midjourney 在零投資和只有 40 人的團隊下,收入飆升至 2 億美元;Perplexity AI 的月活躍用戶數從零飆升至1000萬人次等。

“我們正生活在一個特殊的時代,處在一個範式轉變的初期。現在是嘗試新事物的最佳時機。我們的旅程纔剛剛開始。”報告結尾表示。

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(本文首發鈦媒體App,作者|林志佳)

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前陣子TOYOTA總代理和泰汽車火速導入純電休旅bZ4X、迎接象徵未來的純電時代時,過去品牌的指標Prius車系則逐漸退場,繼Prius及Prius C停產後,之前就宣告停產僅剩庫存的5+2人座油電MPVToyota Prius α,日前也正式從官網下架,目前Prius家族僅剩下Prius PHV獨撐。

對於Toyota而言,Prius不但是搶攻Hybrid油電覆合動力車款的先鋒,也是品牌旗下最具代表性的Hybrid油電覆合動力車款,過去更曾發展出一系列Prius家族,包含入門小掀背Prius C、5+2人座油電MPV Prius α,還有插電式油電覆合動力的Prius PHV。

不過隨着電動車成爲當代顯學,加上油電動力也普及到一般車型,讓Prius家族的地位逐漸動搖,在純電休旅bZ4X正式上市後,也讓自2015年導入以來深受國內消費者喜愛的Prius α功成身退,正式結束在臺銷售。

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地平線餘凱:芯片產能緊張問題今年年中可緩解

地平線餘凱:芯片產能緊張問題今年年中可緩解

(原標題:對話|地平線餘凱:預計芯片產能緊張問題今年年中可緩解)

進入2021年,因芯片短缺帶來的挑戰正在汽車行業進一步顯現,目前大衆、福特、豐田、日產等多家車企因缺芯被迫減產。而汽車芯片供應緊張問題同樣也對我國汽車產業帶來衝擊。今年1月,中國汽車工業協會副秘書長陳士華曾表示,芯片短缺從2020年12月份下旬開始,對2021年一季度的生產造成很大影響,還有可能會對二季度產生影響。

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近日,就芯片短缺問題爲何會出現,產能何時會緩解,計算平臺的算力和性能等問題,地平線創始人兼CEO餘凱接受了新京報貝殼財經等媒體的採訪。餘凱表示,車載芯片的生產需提前12個月做規劃,但去年上半年許多半導體企業對汽車行業的芯片需求持較爲悲觀的態度,所以做了比較保守的規劃,導致車載芯片高速增長的需求未能得到滿足。對於芯片供應短缺問題何時能緩解,餘凱認爲,整個供應鏈還是有對變化的適應能力,預計到2021年年中產能就會緩解。

預計今年年中芯片產能緊張問題可緩解

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Q:最近汽車芯片短缺問題備受關注,你怎麼看這個問題?目前有些車企提出要自研芯片,對此你怎麼看?

餘凱:關於芯片短缺的問題,實際上主要原因還是供應鏈的規劃沒有跟上需求的變化,並不存在其他的原因。核心來講,還是一些芯片廠商沒有預計到整個汽車行業智能化的推進對於車載芯片需求的爆發式增長。通常來講,車載芯片的產能需要提前12個月去規劃。但去年上半年,很多半導體企業對汽車行業芯片需求的預測是比較悲觀的,所以做了比較保守的規劃。

到今天爲止,全球車企中真正自研芯片的車企只有特斯拉一家,其他車企或許有這樣的聲音,但並不是特別的確定。我相信就像在智能手機產業裡面,真正自研芯片是很少的,絕大部分還是會走分工協作的道路,專業的分工才能帶來效率。在智能手機時代其實也有一些手機公司嘗試過研發芯片,但都不是很成功。最後它們都用的高通跟MTK(聯發科)的芯片。我想在產業鏈一開始分工不明確的時候,這個邊界是比較模糊的,到最後分工也會越來越明確,還是專業化的分工帶來效率,專業的人幹專業的事。

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Q:最近歐洲新能源汽車發展也非常迅猛,在你看來,2020年後這種局面是否會加劇全球汽車芯片緊張?

餘凱:我覺得目前全球汽車芯片緊張加劇主要還是因爲需求的增加,供應鏈的規劃對未來的預判不足,但我覺得整個供應鏈對變化是有適應性的,大家不用太悲觀,據我瞭解到的各方面信息,到2021年年中產能就會緩解。

Q:目前很多非車規級芯片企業也開始進入這一領域,對此你怎麼看?

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餘凱:從非車規的芯片要轉化成車規芯片,沒有三年以上的時間是不可能做得了的,因爲這個需要有長期的技術準備,包括各種設計的技術、驗證的技術、封裝的技術等,所以這也是爲什麼在業界做車規芯片的企業總是很少。在中國,據我們瞭解,現在車載AI計算芯片過車規的只有我們一家,其實華爲也沒有做到車規的量產,所以整個汽車級的芯片還是門檻非常高的一個領域。

算力並不真正反映自動駕駛計算平臺真實性能

Q:在前幾天的蔚來NIO Day上,李斌說“馬力加算力是定義高端智能電動汽車的新標準”,對此你怎麼看?

餘凱:我非常認可芯片、計算平臺在智能汽車中的重要地位,就像我之前一直在講的,汽車智能芯片是智能汽車的數字發動機。但是我要強調的是,在傳統汽車時代不應該拼馬力,因爲馬力並不反映用戶可感知到的汽車動力的性能;在智能汽車時代也不應該拼算力,因爲算力也不是我們用戶可感知到的智能駕駛的性能。所以無論是馬力還是算力,其實都不應該拼。

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現在大家各種狂飆指標和算力,但算力其實並不真正反映自動駕駛計算平臺真實的性能。就像特斯拉特別指出來,它的算力沒有增加太多,但是它的真實性能增加了有20倍,它裡面應用的指標是FPS,每秒鐘準確識別多少幀圖像。我打一個類比,在燃油車時代,馬力真正反映汽車的什麼性能?它是間接反映,直接反映的是百公里加速多少秒。我覺得未來大家去狂飆算力多少T,其實是帶有一定的誤導性。應該拼最終的性能,像特斯拉引用的FPS,就是一秒鐘準確能識別多少幀。相比於虛幻飄渺的馬力,其實用戶真正關心的是加速到底有多快。

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Q:你預期整個行業還將推出什麼樣高級別的自動駕駛功能?

餘凱:其實到最後功能會越來越弱化,反而是講場景跟體驗。在以前L2的時代會講功能,那是比較傳統的做法。在L2+,再往後去發展的話,就不會拆解功能,更多的是場景。

Q:在你看來,從NOA 到全場景的時間跨度或者中間功能迭代需要多長時間?

餘凱:我覺得全場景做好要到2025年-2030年。在此之前,典型的還是把一些場景做好。比如在2025年之前,能不能做到自動駕駛全部在高速上完全的無人駕駛,包括上高速、下高速,以及在停車的一些場景裡是不是完全的無人駕駛,這個是在2025年追求的目標。到2025年之前,在城市工況的道路上去做全自動駕駛,我認爲可能性不是太大。

Q:此前地平線決定all in汽車是出於怎樣的考慮?未來地平線的戰略目標是怎樣的?

餘凱:2015年6月在接受媒體採訪時,我們說要做深度神經網絡芯片,是爲機器人去做大腦芯片的,要讓世界上每個車、每個電器都有環境感知、人機交互和決策規劃的能力。本質上我們做機器人芯片的初心到今天也沒改過,只是現在分析來看,我覺得人類歷史上第一個機器人終端還是智能汽車。所以還是要把智能汽車這個領域擊穿,之後這個產業自然會拉動整個機器人產業,因爲它把芯片、操作系統整個產業鏈上下游,包括傳感器,全部都拉到可以使用的量產的價格可接受的水平;並且把算力、軟件全部都開發起來了,而且它解決的這些問題是非常通用的,人機交互在特別複雜的場景下面怎麼樣去決策,這些問題一樣可以用在通用機器人上面。我們現在意識到核心戰略是在2030年之前專注於做四個輪子上面的機器人,未來再把我們的芯片用在更廣的領域。

中國首批航天員李慶龍:航天員幹個十幾年,你能想象到所有知識他們都會!

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記者:普子胥

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星空浩渺無垠,逐夢永無止境。4月23日晚,由中國宇航學會、中國航天基金會主辦的,中國航天科技國際交流中心,本站新聞聯合承辦,舒化官方總冠名的2023中國航天大會·商業航天產業國際論壇·航天探索之夜在安徽合肥舉行。

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探索之夜現場,中國首批航天員兼航天員教練員李慶龍以《解密航天員》爲主題發表演講,對世界載人航天、中國載人航天的發展歷程以及中國航天員的訓練故事進行了深入淺出的分享。

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李慶龍回憶曾經的航天員生涯,爲現場觀衆揭秘曾經做航天員時如何健身、如何注重營養健康、在太空中面對突發情況如何處理的種種經歷。李慶龍談到,航天員在面臨太空環境時受到的超重、振動、衝擊、失重等情況,困難重重,在日常訓練中,航天員將耗時四年左右,展開八大類、百餘科目、數千個訓練單元,可謂臺上一分鐘,臺下十年功。

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以下爲李慶龍演講節錄:

大家晚上好,我是李慶龍。今天我想兩個問題,第一個問題就是中國航天員的訓練技術是從哪來的,第二個是我們訓練有哪些內容?

第一個問題,中國航天員的訓練技術從哪裡來?我們國家921工程啓動以後,首先訓練航天員。1996年我們選了兩個航天員送到俄羅斯學習,俄羅斯政府把四年課程壓縮到一年的時間。我原來當飛行員的時候,經歷也比較簡單,上了四年的大學,上的是軍校,本科畢業到了航校,飛了戰鬥機飛了1400多個小時,然後當航天員。

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當了航天員以後,我們碰到最難的事情就是學俄語,周圍都是俄羅斯人,如果不懂俄語沒辦法交流,我這人天生學外語不行,當時我高考的時候,英語就考十幾分,我當飛行員飛了三十多歲。可想而知,讓我學俄語有多難,好幾次想打退堂鼓,所以我說我人生遇到最大的挑戰就是學俄語。人生沒有什麼跨不過去的坎,主要看你下不下得去決心。我在海外學俄語的時候,海外把最好的俄語老師交給我們兩個,我退出了兩回,第三回我說我堅決不幹了,後來我們領導說,你是不是黨員,是不是軍人?我說是,現在國家要你上,你上不上,後來沒有辦法,必須上,後來也學會了。

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當時我跟吳傑分工是全部航天員四年的課程全部都學,我學太空行走。這是我們訓練科目比較難的地方。航天員訓練難在哪呢?當時我們在北極圈,俄羅斯最右上角的城市,那個地方是俄羅斯最靠北的軍用機場,零下五十度環境,模擬航天員落地沒有人救援,在那裡生存48小時。它的救生包裡非常簡單,況且吃的東西,一頓飯吃一塊壓縮餅乾,這48小時可以說是人生最難的48小時,我們還有任務,地上要搭一個雪屋,地下要挖一個雪洞,還要打獵,這都是我們求生的基本技能,兩天下來,掉了三斤肉,當時跟我同時訓練的有俄羅斯航天員、美國航天員、法國航天員、俄羅斯航天員,有個美國航天員當時鼻子就凍傷了。

所以爲什麼要搞生存訓練,因爲航天員在天上的時候,在任何季節、什麼時間都必須要能自救。

我們在黑海搞海洋自救訓練的時候,航天員落到海上怎麼救生,當時我是作爲組織者,在煙臺組織我們中國人唯一的一次,訓練歐洲航天員,是我們航天中心做的。在莫斯科邊上特別大的一個湖上訓練,莫斯科人少,旁邊有一眼看不見的森林,俄羅斯開着個快艇,直接開到湖中心讓你跳下去,你就在裡面先泡半個小時以後,過來打的浪很高,就考驗你的心理素質,他會放一個繩子下來,有兩個掛鉤,如果把兩個都掛上,掛一個的話很可能會掉下來,這就告訴我們,在關鍵緊急情況,不會有人下來救你。

一位俄羅斯教員說,航天員經過大量的訓練,最後機會總是少數人,這本身就是航天員的生活之一。所以最後也沒有辜負黨和國家,軍隊對我們的期望,我們很順利的拿到了畢業證。當時還有一個訓練,出艙活動夜裡有一個窗口,通過水昇華的方式,把艙溫急劇升溫,在攝氏一百度的情況下,人要堅持52分鐘,如果堅持不了52分鐘,你就不能當航天員。

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俄羅斯當時訓練航天員有一個科目叫72小時心理隔絕訓練,連續工作72小時,8個小時是一個循環,循環完了再加8個小時,看你工作能力有沒有下降,這個也是非常難受的訓練,就像蹲監獄似的。所以航天員訓練,俄羅斯的航天員訓練是非常艱苦的,它的有些項目我們國內沒有,要向他們學習。

回到國內來以後,1998年,中國人民解放軍航天大隊成立,1998年1月5日,我們首批航天員有14人,我和吳傑是航天員兼教練員,楊利偉是首批學員。

我們航天員中心是1998年成立的太空夢開始的地方。

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我們國家航天員選拔與事業發展總體分三大時期。第一批預備航天員選拔1995年12月至1997年5用,歷時17個月,首先是檔案審查,然後是療養院初選,再是住院臨牀醫學檢查和特因功能檢查,最後是評定錄取。

航天員面臨的太空環境是怎樣的?包括超重、震動、衝擊、失重、真空、噪聲。這需要航天員心理素質非常好,身體好、心理穩、知識強。

航天員訓練都有哪些?有八大類,百餘科目。

基礎理論課,載航天的技術基礎,生理解剖基礎,航天醫學基礎。我們曾經請過現在的外交部長秦剛,給我們航天員上一星期課,說一下怎麼面對記者提問,曾經請過國學大師給我們上過國學課,也請過解放軍藝術學院音樂教授給我們上音樂課,你能想象到的知識基本上航天員都學了,航天員幹十幾年,基本上什麼知識都學了。

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第二個就是體質訓練,我們航天員一定要身體好,航天員從成立到現在爲止,一直堅持體質訓練,週一、週二、週三下午雷打不動的體質訓練。我們在航天城有一個很大的體育訓練館,裡面的設施是應有盡有,裡面的健身設備都是從意大利原裝進口,空軍有飛行員到我們那參觀都羨慕死了。總的一句話,一定要把身體鍛鍊好,我們訓練基本的流程,一下午,到了館準備活動十到十五分鐘,然後外面跑步跑半個小時,三千米左右,然後練器械,各種力量訓練半個小時,然後再練籃球、乒乓球、羽毛球。最後還要游泳,游泳大概一到三公里。這就是我們一般標準化的訓練科目。

如果身體不好,你想想這麼多科目訓練下來,一般人受不了。我現在不當航天員了,對自己要求不高,我胖了,以前我訓練的時候,我體重才六十多公斤,比現在少了二三十公斤,可見那時候的訓練強度還是很厲害的。

第三個就是心理訓練,這是我們的心理醫生給我們做訓練。航天員的心理要求第一條,最重要的是心理相容性。兩個、三個人上去,不能都是相同的性格。第二,要有反應能力,要有抗壓能力,心理素質對航天員的要求,比戰鬥人員的要求更高。因爲我們的心理壓力非常大。

第四個是航天環境適應性訓練。航天環境有失重、超重等各種因素,我們有各種訓練方法,比如超重訓練,超重訓練我們要做到不管男航天員女航天員,都要做到8個G30秒,也就是八倍的重量壓在身上,我們看到視頻,臉部肌肉都變形了。還有前庭功能訓練。我們選航天員、飛行員一定要選不是很敏感,但是又能判斷出空間環境的人,所以我們做前庭功能訓練。第三個是失重飛機飛行訓練,我們現在模擬失重,真正能飄起來的就是失重飛機,飛機往下降的時候,會有25到30秒重的失重,我們利用短暫的時間,幫航天員練習飄浮。第四個是噪聲訓練,爲了讓航天員體驗落地的感覺,我們做噪聲訓練。最後是振動體驗。

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第五個方面是航天專業性的訓練。專業技術訓練包括幾個方面。一個是飛行程序訓練,我們從進艙到入軌再到對接,還有航天器技術訓練,我們航天員中心有一個亞洲最大的失重水槽,就是把艙放在裡面,航天員一比一的訓練出艙程序,早期美國也好,蘇聯也好,他們出艙活動,因爲風險比較大,所以地面同步做訓練。第六個是空間站任務專項訓練,第七個是救生與生存訓練。我們空間站有些緊急返回的時候,我們需要自救。最後一個是大型聯合演練。我們人、船、火箭各種演練。

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最後,航天員訓練有哪些特點?它是深入性的系統訓練,是一種挑戰性的艱苦訓練,航天員的訓練風險不容忽視。我作爲航天員,最後沒有機會上天,其實我也挺想飛的,但是服從國家的需要,人生有點遺憾也很正常,好在我的戰友一個個都在完成中國的載人航天任務,並且會飛得越來越好。

祝福中國載人航天事業肯定會越來越好。

賓士C-Class、S-Class、Maybach S 580通通有!23/24年式配備更新

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臺灣賓士針對C-Class、S-Class、Maybach S 580等車款,23/24年式車型配備更新。 圖/Mercedes-Benz提供

連日起床「驚見大橘緊貼陪睡」!問全家誰帶貓回來沒人承認 她背脊發涼:哪來的?

臺灣賓士(Mercedes-Benz Taiwan)公告即日起隨着23/24年式車型推出,重點車款將進行配備與規格調整。C-Class將新增豐富標準配備,安全防護更提升;S-Class與Mercedes-Maybach也在動力與配備上進行更新,企圖打造最令人嚮往的產品組合,滿足不同級距的客戶需求。

C-Class科技與動感再強化

C-Class作爲賓士旗下最受矚目的運動型轎車,23/24年式車型則全面標配PRE-SAFE®主動側撞防護、自動調適遠燈輔助等,安全科技再升級。運動感也進行強化,特別在C 200上標配AMG Line套件,換上霧銀星芒型水箱護罩、AMG車身造型與跑車型懸吊系統,讓外觀與操控更加動感;內裝則換上多功能Nappa真皮平底跑車方向盤、AMG不鏽鋼行車踏板與附對比縫線的包覆座椅,提升內裝的運動氛圍。

賓士C-Class將新增豐富標準配備,安全防護更提升。 圖/Mercedes-Benz提供

C 43 4MATIC則標配多光束智慧型數位頭燈、指紋辨識功能等,使愛車科技氛圍更加豪華智能,另外還標配AMG Nappa真皮/MICROCUT高性能平底跑車方向盤強化操控手感,熱血造型設計與紮實手感,握上它瞬間進入奔放模式,解放生活壓力。

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S-Class豪華巔峰再進階

作爲汽車產業的豪華旗艦房車代表,23/24年式車型豪華質感與動態設定再次進化。除了在S 350 d車型上,加入「48V高效輕油電系統」,讓動力更順暢平穩,在S 350 d L長軸版更新增「後軸轉向系統」讓市區低速回轉更加靈活,提升高速巡航的穩定度,體驗豪華都會房車的靈活性,優雅行駛軌跡。且在特定車款上標配「遮陽套件」、「可伸展型座椅」以人體工學爲依歸的座椅設計,自行調節最佳角度進而徹底放鬆,打造豪華舒適後座座艙。

賓士S-Class動力與配備上進行更新,企圖打造最令人嚮往的產品組合,滿足不同級距的客戶需求。 圖/Mercedes-Benz提供

Mercedes-Maybach S 580層峰豪華 再添神秘色彩

Mercedes-Maybach S 580爲彰顯在層峰豪華車款的獨特魅力,臺灣賓士特別推出Night Series限量套件,在沉穩典雅的設計上,提供更個性化的設計,猶如在原本尊貴華美的外表下,增添一股黑夜般的神秘氣息。新增MAYBACH經典的專屬雙色車漆-瑪瑙黑/沙漠銀,再搭配以獨特工藝鍛造而成,帶有MAYBACH徽飾的“Night Series”專屬輪圈造型,低調光澤卻吐露不凡的王者氣息。

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至臻豪華往往反映在精緻的細節裡,Mercedes-Maybach S-Class Night Series的內裝表現亦是如此,柔滑的菱格紋NAPPA皮質面料與令人深陷的舒適座椅,而更令人忌妒的是金灰色的座椅縫線,在叛逆的設計中,承襲了Mercedes-Maybach尊爵不凡的奢華設計語彙。

Mercedes-Maybach S 580推出Night Series限量套件,在沉穩典雅的設計上,提供更個性化的設計。 圖/Mercedes-Benz提供

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此次限量車型更將車室空間綴以黑色類水晶中控臺內裝飾板、Dark Shadow式樣與Night Series環景內裝照明模式等,透過這些細節的層層堆疊,在Mercedes-Maybach S-Class的頂級質感上,”Night Series”爲這款限量車型營造出叛逆的神秘氣息。

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刺激消費活力、重塑產業格局,文旅破圈下半場是數智化

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近期,十一部門聯合印發了《關於開展”信號升格”專項行動的通知》,提出將實現移動網絡(4G 和5G)信號顯著增強,移動用戶端到端業務感知明顯提升。值得注意的是,在重點場景網絡覆蓋方面,文件對文旅場景的移動網絡信號覆蓋和應用體驗提升提出了明確要求。

《通知》提出,到2025年,實現全部5A級景區、國家一級博物館,超過3000個4A級景區、400個以上國家二級博物館的移動網絡信號覆蓋和應用體驗提升。

隨着人工智能、大數據、5G等現代信息技術的發展,文旅產業向個性化、多樣化、重體驗等方向發展,多層次市場需求催生出更多新業態、新場景、新模式,而”信號升格”專項行動的開展,將有助於推動文旅行業數智化升級提速。

截至目前,國家層面已發佈《”十四五”數字經濟發展規劃》《關於推進實施國家文化數字化戰略的意見》《虛擬現實與行業應用融合發展行動計劃(2022—2026年)》《深化”互聯網+旅遊”推動旅遊業高質量發展的意見》等10餘項政策措施。除了國家層面的政策,各地市也在積極推進相關配套支持政策。

我國文旅業的數智化發展正在經歷三個階段,第一個階段是將一些基礎操作入口搬到線上PC端,屬於簡單的互聯網,比如線上訂票、查看旅遊攻略、獲得景區信息等等。第二階段是平臺化、數據化的發展階段,將文旅場景搬上移動互聯網,運營管理和遊客服務都可以藉助中臺系統提升工作效率。第三階段是元宇宙的數智化階段,技術融合、萬物物聯,人們可以進入到文旅虛擬世界,同時是與現實世界物理世界相融合的數字化社會形態,獲得最真實的沉浸式、互動式、遊戲式體驗,足不出戶即可暢遊天下。

一些文旅企業也已經在數智化轉型中走過了”數字基建、數字應用、數字變現”三大階段。軟硬件結合打造數字化基礎設施,做到了管理協同、業務在線、降本增效。並藉助智慧中臺打通全鏈條數據,充分挖掘大數據的潛在價值,延伸出全新的文旅項目和應用,進一步洞察遊客消費需求提供精細化運營服務,形成了可持續的產業變現閉環。

賴清德:繼續做年輕人後盾 鼓勵出國看世界

在過去很長一段時間裡,文旅產業存在場景體驗感低下、服務缺少特色、內容同質化嚴重等問題,而擁抱數智化或將是一次破局的全新探索。不僅是響應產業升級的必然趨勢,還是對自我的重塑,對年輕人的主動示好。

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從最初”一部手機遊雲南”等平臺到近年火熱的夜間燈光秀,再到AR數字化景區,3D渲染、虛擬現實、全息投影等新興技術手段將玄技特效、優質故事、歷史文化會和引人入勝的藝術表達相結合,打破了傳統空間、時間、角色的限制,讓遊客以多感官、全方位的方式沉浸在情景和氛圍中,滿足了人、景、物之間的多維度、實時交互的遊覽體驗。

從產品類型來看,目前大致分爲4種虛擬旅遊系統,桌面虛擬旅遊系統、座艙式虛擬旅遊系統、沉浸式虛擬旅遊系統、裸眼3D虛擬旅遊系統。越往後發展就會有更好的旅遊體驗感知,不需要任何穿戴設備和智能終端的輔助就能進入虛擬世界。

我們甚至可以暢想未來景區元宇宙建設的新場景,遊客憑藉人臉識別進入景區,虛擬導遊和無人駕駛接駁車已經等候到位,一邊爲你指路,一邊爲你介紹景區情況。你可以進入虛擬空間體驗穿越時空的文旅項目,同時扮演一個擁有超能力的虛擬角色經歷一段奇幻旅程,只需要指尖觸碰就能夠了解人文古蹟的古往今生。你還可以盡情探索大自然和人文景觀,滿足社交娛樂、藝術鑑賞等多樣化消費需求和體驗感知,還能購買到各個景區開發兼具歷史性與藝術性的數字紀念品,用來珍藏或饋贈親友。

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此外,數字智能技術的深入應用及普及,在文旅產業的消費端正在發揮着越來越重要的作用,悄然開啓了文旅元宇宙時代沉浸式體驗消費的新浪潮。科技與文旅商業的結合有無限創新的空間,可以爲經濟發展產生巨大的推力,也將推動新消費場景、新營銷模式和新市場機遇。

以線下文旅商圈爲原型1:1複製到元宇宙世界,打造集文娛體驗和商業消費爲一體,”數字孿生+內容+IP+沉浸式智能互動”的新消費場景。並結合智慧燈箱、音樂噴泉、潮流天幕、3D裸眼大屏等各類裝置營造時尚數字藝術體驗,吸引潮流品牌旗艦店、概念店、體驗店等多業態商業落地,開啓”商業數智化、消費時尚化、商圈新業態、文旅深融合”新階段,聚合吃、住、行、遊、購、娛消費全場景,提供最具科技特色和文化氛圍的數智化購物體驗。

數智人+消費品牌應用場景落地,幫助線下商家構建線上智能營銷陣地,運用AI直播、數智營銷和智能服務等技術提升服務水準,助力商家實現千人千面、隨時隨刻的管家式智能服務,提升客戶體驗,獲取流量形成線上營銷和線下消費閉環,支持更多品牌入駐元宇宙商城虛實融合立體購物空間,打造未來消費新模態。另外,每個景區都可以打造獨有的IP形象數字資產,沉澱自身智能數據資產的價值和私域流量,甚至以授權模式形成文創衍生和其他品牌合作的商業模式。

在國內,位於西安的大唐不夜城宣佈全球首個基於唐朝歷史文化背景的元宇宙項目——《大唐開元》正式立項啓動。不久,用戶就能夠通過端口登入該元宇宙,領略唐朝風光、與朋友相邀互動以及購買物品等,通過”鏡像虛擬世界”沉浸式的在大唐不夜城中旅遊。

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北京故宮博物院推出了一個名爲”超越時空”的虛擬旅遊項目,利用3D技術,爲那些不能實地到紫禁城的遊客在網上打造了一個虛擬的環境。遊客能任意挑選某種身份遊覽,如公主、侍從等,還會有”網絡導遊” 爲網友帶路遊覽。

安陽”紅旗渠精神”雲展廳正式上線,在”Web3D引擎+Ai智能交互”技術支持下,數字講解員青雨首次亮相,全程帶領遊客解鎖”數字沙盤”等元宇宙新技術,直觀感受到老一輩建設者”敢教日月換新天”的英雄氣概。並且可以在手機端界面與數字人實時互動交流,通過問答式瞭解關於紅旗渠的一切,親自感知震撼人心的現代傳奇。

你吵到本宫学习了

山南新区东北片区土地征收开发方案(征求意见稿)公示

画江湖之不良人

在澳門,「迷你澳門(Mini Macau)」項目讓人們化身成爲數碼旅客,在這個虛擬世界內探索澳門旅遊景點。在廈門鼓浪嶼元宇宙中,遊客可以進行雲遊覽,雲購物、雲社交,通過自由創建的數字分身,光顧同步入駐元宇宙的鼓浪嶼商戶,跨越虛擬與現實的邊界。

截止目前,國內已經有25個省份50多個城市開展了100多個文旅元宇宙項目。就當下而言,國內文旅元宇宙應用仍停留在概念場景構建和技術轉化應用層面,距離高水平、大範圍、多領域應用等預期目標還有很長一段路要走,但各地的積極探索已經逐漸形成星火燎原之勢,可以預見的是文旅破圈下半場就是數智化。

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全球科技早參丨OpenAI公佈Sora第一波試用反饋

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每經記者:文巧 每經編輯:蘭素英

若最終判決撤銷許可 環團:三接得停工

|2024年3月27日 星期三|

NO.1 OpenAI公佈Sora第一波試用反饋

彰银 力拚今年获利再创佳绩

當地時間3月25日,OpenAI宣佈,自2月份推出文生視頻工具Sora以來,他們始終在與視覺藝術家、設計師、創意人士以及電影製作人等各界精英展開合作,共同探討Sora如何助力他們的創作之旅。在最新發布的文章中,OpenAI公佈了首批獲得Sora訪問權限的藝術家們創作的視頻,藝術家們對Sora的評價普遍積極,認爲它不僅能夠創造逼真的視覺效果,更能帶來超現實的創意表現,爲故事講述和藝術創作開闢了新的可能性。

點評:OpenAI的Sora試用反饋顯示其在創意產業中的應用潛力,可能推動行業創新和競爭。

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NO.2 Neuralink志願者意念玩賽車擊敗常人

近日,Neuralink最新的公司會議曝光了一段視頻,繼用意念移動光標下國際象棋後,該公司首位志願者又展現瞭如何利用意念玩馬里奧賽車遊戲,且擊敗了正常玩家。Neuralink首次公開了部分實驗細節,首位志願者Noland Arbaugh今年29歲,是國際象棋退役棋手,8年前在一次潛水事故中不幸癱瘓,機緣巧合下成爲Neuralink腦機接口實驗志願者,並在今年1月接受了手術。據悉,該志願者到目前爲止一共完成了89285個目標,光是2月15日那天就達成了7762個。

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點評:Neuralink的進展展示了腦機接口技術的潛力,可能對醫療和娛樂產業產生深遠影響。

NO.3 科技巨頭聯手開發AI開源系統

台南骑楼管理条例公听会 意见分歧

據外媒,由英特爾、谷歌、Arm、高通、三星和其他科技公司組成的一個組織正在開發一個開源軟件生態系統,以防止AI開發人員被“套牢”在英偉達的專有技術中。這個聯合項目名爲UXL,旨在創建一個開放源代碼的AI軟件生態系統,將允許開發人員的代碼在任何硬件上和任何芯片上運行。該項目將在今年上半年確定技術規格,並且其技術細節應該會在今年下半年達到“成熟”狀態。

點評:科技巨頭開發的UXL項目可能減少對英偉達專有技術的依賴,促進AI領域的健康競爭。

NO.4 扎克伯格親自寫郵件從谷歌挖人

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據外媒,Meta首席執行官扎克伯格近來一直通過親自撰寫電子郵件,試圖從谷歌的AI團隊DeepMind那裡招募人工智能研究人員。除了親自寫郵件挖人外,Meta內部還採取了一些非常規的招聘措施,包括某些應聘者面試都不用就拿到工作機會,以及採取加薪留人的做法。上週,DeepMind的前研究員Michael Valko已宣佈加入Meta,將擔任Meta生成式人工智能團隊Llama首席工程師。

點評:Meta的招聘策略反映了AI人才爭奪戰的激烈,可能加速公司在AI領域的發展。

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NO.5 電網儲能用新鐵基液流電池問世

近日,美國能源部太平洋西北國家實驗室團隊在一種新的電池設計中,創新性地將水處理設施中使用的一種常見化學品用於大規模儲能。這一設計爲造出安全、經濟的水基液流電池開闢了新途徑,同時該電池由儲備豐富的材料製成,爲將風能和太陽能等間歇性能源納入國家電網提供了可能。研究成果發表在最新的《自然•通訊》上。

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點評:新鐵基液流電池的問世可能爲電網儲能帶來革命性變化,促進可再生能源的利用。

免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前核實。據此操作,風險自擔。

北極即將無冰! 英荷團隊啟動無人艇「造冰計畫」

北極即將無冰! 英荷團隊啟動無人艇「造冰計畫」

「冬天到來時,村裡的造冰大師(IJsmeester)會在平地上開始注水,讓水結成薄薄的冰面。每晚重複,冰一層一層變厚,直到能進行溜冰賽。各個村莊還會互相競賽,看哪個村的冰層最先達標,這是我們的文化遺產。」

荷蘭新創團隊「北極反射」(Arctic Reflections)執行長伊普瑪(Fonger Ypma)自豪地向《衛報》介紹這項技藝。它不僅是荷蘭傳統,更可能是阻止北極海冰加速融化的希望。

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北極海冰加快消融,國際團隊啓動造冰計劃,希望阻止暖化的惡性循環。 圖/Mollyroselee/Pixbay

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暖化日益嚴重,北極海冰以每10年減少13%的速率消融。未來的北極可能無冰,成爲「藍色北極」。

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這一天可能不遠了,本月剛發表在《地球與環境自然評論》(Nature Reviews Earth & Environment)的研究指出,最快在2035年夏季就會看到第一個無冰的北極。

海冰減少不僅威脅到北極熊、海象等物種的棲地,極圈原住民的狩獵、交通也受到衝擊。海冰能反射太陽光。一旦海冰減少,海洋會吸熱更多,更多海冰消融,形成惡性循環。

「北極反射」團隊想借鏡造冰大師的概念,結合最新科技,來挽救北極危機。無獨有偶的,英國班戈大學(Bangor University)的學生與畢業生也在進行類似實驗。他們的計劃廣受注目,進而成立新創公司「真實之冰」(Real Ice)。

真實之冰、北極反射、劍橋大學氣候修復中心(Centre for Climate Repair)展開合作,2024年前往加拿大高緯度北極研究站(Canadian High Arctic Research Station)展開北極造冰的實驗。

現代造冰有什麼不同?團隊將魚雷造型的水下無人艇放到海冰底下,小艇在海水中航行,同時偵測上層海冰厚度。遇到較薄的海冰時,小艇可轉向垂直,往冰層鑽洞。接着,無人艇把冰下較溫暖(約-1.5°C)的海水抽取上來,如花園灑水器般均勻撒向冰面。海水接觸到-50°C的空氣便會結冰,如此一層一層增加冰層厚度。

真實之冰共同執行長齊可里尼(Andrea Ceccolini)接受《Carbon Herald》採訪時表示,北極海冰在夏末的面積僅剩400萬平方公里。團隊正在努力,希望海冰不要再減少了。如果可以的話,希望海冰能增至1980年代、超過700萬平方公里的水準。

製冰大師克羅斯正在檢查冰面,爲第 14 屆Elfstedentocht(長途巡迴溜冰賽)預做準備。 圖/Rob Bogaerts / Anefo/wikimedia commons(CC 0)

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參考資料

本文授權轉載自《環境資訊中心》(原文爲:北極即將無冰! 英荷團隊啓動無人艇「造冰計劃」)

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